Post by account_disabled on Dec 4, 2023 7:20:50 GMT
十多年前,我找到了第一份付费广告工作。 我刚从大学毕业,申请了一份“在线营销助理”的工作。 第一天,他们让我坐在 Google AdWords 编辑器前(是的,当时还叫 AdWords),然后我就上路了。 从那时起我学到了很多东西,其中一些确实可以让我省去很多麻烦。 因此,为了让您的道路更轻松一些,我想分享一些我希望在我加入 PPC 的第一年就知道的事情。 PPC 中的任何人都应该知道的 7 件事 为这里的技能、策略和广泛概念的组合做好准备。 1. 基本编码技能 值得庆幸的是,大多数 PPC 技能不需要深入的编码知识,但有很多次,更好地掌握代码会让我的工作生活变得更加轻松。 长期以来,转化跟踪依赖于将像素直接放置在您的网站上并进行质量检查以确保一切设置正确。 有了 Google 跟踪代码管理器和容器工具,这一切就容易多了。 最大的好处来自于故障排除。 如果转化跟踪曾经有效但现在不再有效,则必须有人找出原因。 目前看来,几乎所有 IT 部门都在超负荷工作,因此,根据您在 Scrum 列表中的位置,您可能会或可能不会让某人检查您几天、几周、有时甚至几个月的跟踪情况。 解决方案? 弄清楚如何自己识别甚至解决问题。 此外,我们可以使用的一些最强大的工具是脚本。 你看过剧本吗? 对于不懂代码的人来说,这是一场噩梦。 谷歌广告脚本 来自 Google Ads 脚本库。
2. 基本设计能力 鉴于社交媒体广告渠道的激增,每个渠道都有自己表现最好的内容类型,现在这一点比我十年前刚开始时更加重要。 您可能不需要成为实际创建图像或视频文件的人,但设计部门越来越多地依赖付费媒体专家来建议整体布局、文本 特殊数据库 组合和消息传递。 有大量资源可供您学习设计,我当然不能声称了解所有资源,但对我帮助最大的工具和网站如下所列: Canva:这个平台不仅允许您以奇特的方式创建广告,而且还提供大量模板供您获取想法、灵感和内置功能,而无需从头开始创建内容。 Facebook 广告库:Facebook 向公众提供在其平台上运行的大部分创意。 这是监视竞争对手的好方法,也是监视拥有内部设计部门或创意机构的大品牌为他们想出好主意的好方法。 您所要做的就是使用 Canva 等工具为您的帐户创建类似的内容。 Moat:与 Facebook Library 类似,Moat 允许您免费查看网络上的横幅展示广告。 护城河广告库 3. 归因永远不会完美 我喜欢说“PPC 专业人士创造了一个怪物。” 早在那时(大约 2008 年至 2010 年),PPC 最大的卖点之一就是一切都是可追踪的**。
不是,但它比任何其他渠道都要好得多,比如有机渠道、口碑渠道或*颤抖*广告牌。) 在我看来,这种想法主要是由于这样一个事实:大多数公司实际上是在一个甚至两个平台上做广告,比如谷歌和微软。 从搜索的角度来看,这两个受众可能是相互排斥的,或者至少在当时并没有以跨设备的方式相互联系。 此外,任何展示广告都可能通过谷歌运行——没有人可以与它竞争信用。 从那时起,大多数公司用来做广告的渠道列表不断增加,我们对归因的理解也不断进步,随之而来的是……我们自信地归因绩效的能力已经减弱。 广告渠道角色 那么我们该如何处理这个不完整的性能图呢? 如果事情不完美,我们能做什么? 以下是我关于解决此问题并充分利用它的建议: 选择一个“事实来源”平台并坚持下去。 对于大多数人来说,这可能是像 Google Analytics 这样的平台,但对于其他人来说,它可能是 Marketo、Hubspot 或其他平台。 以各种可能的方式跟踪绩效,并将跟踪参数添加到几乎所有可能的内容中:付费、有机社交、电子邮件、推荐链接、销售通信,所有这些。 您拥有的数据越多,您就越有机会理清数据并做出最佳决策。 说到决定…… 不要等待“完美”数据才做出决定。 不幸的是,“完美”并不存在。 从来没有。 所以,当你有 80-90% 的把握做出选择时,然后做出选择。
2. 基本设计能力 鉴于社交媒体广告渠道的激增,每个渠道都有自己表现最好的内容类型,现在这一点比我十年前刚开始时更加重要。 您可能不需要成为实际创建图像或视频文件的人,但设计部门越来越多地依赖付费媒体专家来建议整体布局、文本 特殊数据库 组合和消息传递。 有大量资源可供您学习设计,我当然不能声称了解所有资源,但对我帮助最大的工具和网站如下所列: Canva:这个平台不仅允许您以奇特的方式创建广告,而且还提供大量模板供您获取想法、灵感和内置功能,而无需从头开始创建内容。 Facebook 广告库:Facebook 向公众提供在其平台上运行的大部分创意。 这是监视竞争对手的好方法,也是监视拥有内部设计部门或创意机构的大品牌为他们想出好主意的好方法。 您所要做的就是使用 Canva 等工具为您的帐户创建类似的内容。 Moat:与 Facebook Library 类似,Moat 允许您免费查看网络上的横幅展示广告。 护城河广告库 3. 归因永远不会完美 我喜欢说“PPC 专业人士创造了一个怪物。” 早在那时(大约 2008 年至 2010 年),PPC 最大的卖点之一就是一切都是可追踪的**。
不是,但它比任何其他渠道都要好得多,比如有机渠道、口碑渠道或*颤抖*广告牌。) 在我看来,这种想法主要是由于这样一个事实:大多数公司实际上是在一个甚至两个平台上做广告,比如谷歌和微软。 从搜索的角度来看,这两个受众可能是相互排斥的,或者至少在当时并没有以跨设备的方式相互联系。 此外,任何展示广告都可能通过谷歌运行——没有人可以与它竞争信用。 从那时起,大多数公司用来做广告的渠道列表不断增加,我们对归因的理解也不断进步,随之而来的是……我们自信地归因绩效的能力已经减弱。 广告渠道角色 那么我们该如何处理这个不完整的性能图呢? 如果事情不完美,我们能做什么? 以下是我关于解决此问题并充分利用它的建议: 选择一个“事实来源”平台并坚持下去。 对于大多数人来说,这可能是像 Google Analytics 这样的平台,但对于其他人来说,它可能是 Marketo、Hubspot 或其他平台。 以各种可能的方式跟踪绩效,并将跟踪参数添加到几乎所有可能的内容中:付费、有机社交、电子邮件、推荐链接、销售通信,所有这些。 您拥有的数据越多,您就越有机会理清数据并做出最佳决策。 说到决定…… 不要等待“完美”数据才做出决定。 不幸的是,“完美”并不存在。 从来没有。 所以,当你有 80-90% 的把握做出选择时,然后做出选择。